На многих проектах ведется Confluence (или любая другая база знаний) раздел, в котором создается отдельный документ с требованиями. Тестирование программного обеспечения — это процесс подтверждения качества и точности ПО с помощью api testing это верификации и валидации соответствия требованиям и бизнес-целям. У некоторых разработчиков возникает соблазн создать собственную структуру API при тестировании API, вместо того чтобы использовать инструмент REST API в качестве альтернативного варианта. ISTQB Software Testing – еще один курс, на который вы, возможно, захотите обратить внимание, от theknowledgeacademy.com, который предоставляет полезную информацию по всем вопросам тестирования программного обеспечения.
Выходим за рамки функционального тестирования
Вышеперечисленные инструменты позволяют тестировщикам эффективно и быстро проверять API на разных этапах разработки, чтобы обеспечить его соответствие требованиям и качеству. Относительно новое решение для тестирования API, помогающее создавать сценарии BDD-тестов без необходимости написания характеристик этапов. Необходимые характеристики генерируются самим Karate DSL, что ускоряет и упрощает процесс запуска тестирования. Тестирование UI-интерфейса, дополненной реальности, баз данных, API — подходы к проверке функционала обычно одинаковые. Продумывание тест-кейсов и ведение чек-листов почти не отличаются от стратегии в обычных мануальных UI-тестах. В случае с API нужны описанные выше hard skills и дополнительные инструменты.
Лучшие курсы по автоматизации тестирования API?
Базовый тест тщательно выверяет каждое поле из “корректного” ответа. Проверяет, как вызов API-метода влияет на отображение в GUI… Поэтому его пропишем текстом, а остальные тесты соберем в табличку. Сначала отправляем базовый запрос и там, и там, как в документации. Но уже по документации мы можем заметить, что набор поле в ответах разный. В SOAP перечислены все поля юзера, включая кличку кошечки, собачки итд… В REST же несколько базовых полей, и всё. Это как раз особенность API, поэтому очень важно её проверить.
Тестовые случаи для тестирования API
В этом случае даже в случае кражи токена пользователя внутренняя атака значительно сокращается в масштабе из-за того, что максимальный вред будет ограничен разрешениями сервиса по выполнению запросов на целевом бэкенде. Если вы начинающий тестировщик, то знание API может быть полезным для вас, так как API-тестирование может помочь выявлять ошибки и улучшать качество приложения. Небезопасное API может стать объектом атак или утечек данных, что приведет к серьезным последствиям для безопасности приложения и его пользователей. Автоматизация тестирования API играет ключевую роль в ускорении процессов разработки и обеспечения непрерывной интеграции и доставки (CI/CD). Изучая материалы, связанные с обеспечением качества сложных систем, становится понятно, что это самое “качество” появляется на самом раннем этапе.
API Дэвида теперь полностью функционален и работает стабильно при небольших нагрузках. Для дальнейшего тестирования API он пропускает через него 500% от стандартного уровня трафика. Поскольку его тест программного обеспечения прошел без проблем, он может с уверенностью предположить, что API масштабируется на большее количество пользователей. Когда вы изменяете API в процессе тестирования, сосредоточьтесь на составлении последовательной документации о конкретных частях API, которые изменяются. Таким образом, вы отслеживаете, что хорошо работает для API, и можете увидеть, что вызывает проблемы, если вдруг возникнет проблема с выходом API на полпути тестирования. Используйте тестовый пример с цепочкой запросов, где каждый запрос вызывает другой запрос в API, расположенный ниже по цепочке, перед тем как проверить производительность цепочки в тесте на соответствие ожиданиям.
Разумеется можно покупать все более производительные сервера, но такой путь ни к чему не приведет. Система отслеживания данных помогает найти правильные ответы на вызовы. Тем не менее, перед командой стоит сложная задача — убедиться, что система тестирования API правильно работает с трекинговой системой, а вызовы, которые делает API, получают корректный ответ. Можно решить эту проблему, внедрив и включив нагрузочные тесты с непрерывной доставкой (CD).
Лучшие практики описывают процесс доставки ценности до потребителя в максимально эффективном виде. И если QA-специалист поставит себе цель донести эту ценность и это качество через весь процесс разработки до финальной стадии, то на выходе клиенты получат быстрый, надежный и удобный сервис. А компания, в свою очередь, сэкономленные бюджет на разработку, дополнительную прибыль и лояльность. А что может быть важнее для компании, чем довольный и лояльный клиент. На следующем снимке экрана с инструментами тестирования API приведен краткий обзор и подробности о каждом инструменте, простоте их использования, а также поддерживаемых платформах.
Неэффективная интеграция приводит к низкой производительности и страданиям пользователей от того, что услуга им меньше нравится. Тесты, которые запускаются при каждой сборке приложения, что дает больше уверенности в том, что приложение и API работают вместе без каких-либо существенных противоречий. Сложные API – это платформы, которые имеют значительно больше функций и граней, чем некоторые более простые API. Хотя они обеспечивают большую функциональность конечного продукта, это делает их более сложными для тестирования.
Предназначенный для более сложных тестовых сред и случаев, SoapUI – это программное обеспечение с открытым исходным кодом, полностью предназначенное для тестирования API. Может быть сложным инструментом для изучения при начале тестирования API. Если вы создаете API с относительно небольшим бюджетом, наличие подходящих инструментов тестирования по низкой цене имеет большое значение.
- Это делает процесс разработки предсказуемым и означает, что пользователи могут продолжать интегрировать свое программное обеспечение с существующими программами без необходимости вносить изменения в свои процессы.
- Включив их в контрольный список тестирования API, вы сможете отмечать тесты один за другим и убедиться, что каждый из них завершен к концу процесса.
- Если какие-либо данные в реальном времени приводят к сильным отклонениям и неожиданным колебаниям производительности, это может вызвать проблемы с задней частью или ввести в заблуждение остальную часть процесса разработки.
- Многие провайдеры ограничивают количество пользователей, которые могут использовать программное обеспечение для тестирования API в одно и то же время.
Некоторые люди предпочитают выбирать бесплатные инструменты для тестирования REST API, которые обладают целым рядом различных возможностей и функций. Некоторые API-функции существуют для вызова другой API-функции, например, API-контракт, запрашивающий обновление базы данных новой информацией из другого источника. Определить успех или неудачу в этом случае достаточно просто, поскольку вы видите, срабатывает ли другая функция API, причем успешный API запускает функцию быстро и без ошибок.
Сюда входят индивидуальные особенности API, которые вы тестируете в процессе, и уровни нагрузки каждого из тестов. Предназначенный для помощи организациям, использующим цикл Agile, Tricentis обеспечивает быстрые результаты за счет гибкой модели ценообразования в зависимости от потребностей разработчика и тестировщика API. API возвращает неточную информацию или иногда дает правильные ответы, а в остальное время – неправильные.
Проверка параметров — один из важнейших аспектов тестирования безопасности. Часто на проекте не хватает ресурсов, чтобы сделать полноценные контура со всеми системами. Представьте, в идеальном мире у вас должны быть все данные с продуктового контура, реплицируемые на dev и test контуры, тестовые БД, тестовые фронт системы. Плохой практикой считается проводить тестирование (автотесты и нагрузка) на системах, где частично используются выходы на prod. Проверка API может зааффектить то, что никто не ожидает и кстати, чаще всего проблема случается в самый неподходящий момент. На нашем проекте QA всегда стараются минимизировать риск, если было подозрение на неизолированность тестового контура.
Если ручное тестирование процветает на ранних стадиях кодирования и определения раннего прогресса простого API, то автоматическое тестирование идеально подходит для предварительной доработки более крупного и сложного продукта. При использовании API высокий уровень согласованности является одним из самых важных моментов. Это делает процесс разработки предсказуемым и означает, что пользователи могут продолжать интегрировать свое программное обеспечение с существующими программами без необходимости вносить изменения в свои процессы. Поиск такого уровня качества означает использование процесса тестирования API. Нужно понимать, что API testing – это актуальный тренд в области автоматического тестирования программного обеспечения. Поэтому на рынке неизбежно будут появляться новые инструменты.
API (Application Programming Interface) является набором определенных правил и инструментов, которые позволяют различным программным компонентам взаимодействовать между собой. В современных веб-приложениях и сервисах API играет ключевую роль, обеспечивая интеграцию различных компонентов, таких как фронтенд, бэкенд, базы данных и внешние сервисы. Добавление дополнительных параметров в API экспоненциально увеличивает количество комбинаций проверок. В то же время необходимо протестировать каждый возможный набор параметров запроса, чтобы найти проблемы, характерные для конфигураций.
RESTful API — это метод построения веб-сервисов, широко используемый в современном программировании. При его тестировании важно учитывать его особенности, такие как методы HTTP, коды состояния и форматы данных. Если ваша разработка имеет относительно небольшой бюджет, работает на API с низким спросом и имеет относительно небольшую кодовую базу, то бесплатный набор инструментов для тестирования API может стать для вас идеальным вариантом. Различные инструменты автоматизации тестирования API имеют свои собственные преимущества для пользователей, предлагая уникальные возможности и масштабы. Они поставляются по разным ценам с различными тарифными планами, поскольку некоторые инструменты тестирования API предлагают различную поддержку для различных компаний.
Это означает, что разработчики уверены в точности результатов после проведения каждого теста, что помогает процессу разработки идти вперед с уверенностью и лучшим пониманием того, где находятся ошибки. Одним из основных преимуществ использования автоматизированного тестирования API является более высокий уровень точности, который доступен пользователю. Автоматизированная система методично просматривает код, тестируя каждую функцию по очереди и каждый раз одним и тем же способом. Ручное тестирование API – это метод, который люди используют, когда пытаются проверить производительность API вручную. Ручная система тестирования API начинается с написания собственного кода для интеграции с API и тестирования его работы. Это значительно сокращает время, необходимое для повторяющихся и обширных задач тестирования, позволяя тестировщикам сосредоточиться на более сложных и исследовательских действиях по тестированию.
Разработка API способствует эффективному обмену данными, улучшает совместимость между системами и способствует росту цифровой экосистемы. Как следует из названия, тестирование производительности оценивает производительность API по нескольким факторам, таким как время отклика, емкость и масштабируемость. Это обязательный шаг, чтобы убедиться, что ваш API может обрабатывать высокие нагрузки в сложных условиях. В этом примере функция cy.request() используется для отправки запроса к конечной точке. Ответ от API сохраняется в переменной response и затем может быть использован для написания утверждений с помощью Chai.js. Проверяют функциональность, производительность, безопасность и совместимость API с различными системами и приложениями.
IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ .